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今日趁周末得空，将近日在学习的MongoDB数据库常用命令作以下整理，方便工作中查看
MongoDB的逻辑结构主要由文档、集合和数据库三部分组成。其中文档是MongoDB的核心概念，它是MongoDB逻辑存储的最小单元，相当于关系型数据库中的一行记录，多个文档组成集合，集合相当于关系型数据库中的表，多个集合组成数据库。
| SQL术语 | 说明 | MongoDB术语 | 说明 |
|---|---|---|---|
| database | 数据库 | database | 数据库 |
| table | 数据库表 | collection | 集合 |
| row | 记录 | document | 行域 |
| column | 字段 | field | 域 |
| index | index | 索引 | |
| table joins | 表连接 | 不支持 | |
| primary key | 主键 | primary key | 自动将_id字段设置为主键 |
一个MongoDB中可以创建多个数据库，默认的数据库为test。
- admin：从权限的角度来看，这是root数据库。将一个用户添加到这个数据库中，该用户将自动继承所有数据库的权限；
- local：这个数据永远不会被复制，可用来存储限于本地单台服务器的任意集合；
- config：当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。
#本地登录（默认实例端口号为：--port=27017，可以不写）> mongo#登录远程主机的实例> mongo --host 192.168.1.2 --port =27017#退出MongoDB> exit
#创建数据库（如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库）> use school#查看所有数据库> show dbs#删除school数据库> use school> db.dropDatabase()#显示数据库操作命令> db.help()
集合就是MongoDB文档组，类似于关系数据库管理系统中的把表格，集合存于数据库中，集合没有固定的结构，这样子集合中可以存放不同格式和类型的表格。
#创建info集合> db.createcollection('info')#查看集合方法一：> show tabels方法二：> show colletctions#显示info集合操作命令> db.info.help() 文档是一个键值对（BSON），不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型。
#插入一条记录> db.info.insert({"id":1,"score":88,"address":"金川校区","hobby":["game","talk","sport"]})#向指定集合中插入一条文档数据> db.collection.insertOne()#向指定集合中插入多条文档数据> db.collection.insertMany()#通过循环批量插入数据> for(var i=1;i<100;i++)db.info.insert({"id":i,"name":"jack"+i}) #删除info集合中id=1的文档> db.info.remove({"id":"1"}) #修改info集合id=1的name值为"zhangsan"文档db.info.update({"id":"1"},{$set:{"name":"zhangsan"}}) #查询info集合所有文档> db.info.find()#查询info集合id为1的文档> db.info.findOne({id:1})#统计记录数> db.info.count() #备份本地school数据库> [root@localhost ~]# mkdir /backup[root@localhost ~]# mongodump -d school -o /backup/2018-07-14T03:36:44.427-0400 writing school.info to2018-07-14T03:36:44.429-0400 done dumping school.info (99 documents)#恢复本地school数据库至数据库abc中> [root@localhost ~]# mongorestore -d abc --dir=/backup/school2018-07-14T03:37:40.174-0400 the --db and --collection args should only be used when restoring from a BSON file. Other uses are deprecated and will not exist in the future; use --nsInclude instead2018-07-14T03:37:40.174-0400 building a list of collections to restore from /backup/school dir2018-07-14T03:37:40.175-0400 reading metadata for abc.info from /backup/school/info.metadata.json2018-07-14T03:37:40.187-0400 restoring abc.info from /backup/school/info.bson2018-07-14T03:37:40.208-0400 no indexes to restore2018-07-14T03:37:40.208-0400 finished restoring abc.info (99 documents)2018-07-14T03:37:40.209-0400 done#导出本机school数据库info集合> [root@localhost ~]# mongoexport -d school -c info -o /backup/info.json2018-07-14T03:44:41.610-0400 connected to: localhost2018-07-14T03:44:41.613-0400 exported 99 records#导入备份数据至本机school数据库user集合> [root@localhost ~]# mongoimport -d school -c user --file /backup/info.json2018-07-14T03:45:09.300-0400 connected to: localhost2018-07-14T03:45:09.330-0400 imported 99 documents#导出本机school数据库user1集合id=10的数据> [root@localhost ~]# mongoexport -d school -c user -q '{"id":{"$lt":10}}' -o /backup/top10.json2018-07-14T03:51:23.968-0400 connected to: localhost2018-07-14T03:51:23.969-0400 exported 9 records > show dbs> db.copyDatabase("school","school_1") #启用如下2个实例> [root@localhost ~]# netstat -tunlp | grep mongodtcp 0 0 0.0.0.0:27017 0.0.0.0:* LISTEN 61249/mongodtcp 0 0 0.0.0.0:27018 0.0.0.0:* LISTEN 61212/mongod#登录端口号为27018的实例> mongo --port 27018#查询数据库> show dbsadmin 0.000GBconfig 0.000GBlocal 0.000GB#克隆端口号为27017实例的school数据库的info表至本实例数据库中> db.runCommand({"cloneCollection":"school.info","from":"192.168.100.100:27017"}) #登录mongodbmongo#在admin数据库创建新用户root：123123> use admin> db.createUser({"user":"root","pwd":"123123","roles":["root"]})Successfully added user: { "user" : "root", "roles" : [ "root" ] }#退出> exit#关闭mongodb服务mongod -f /data/conf/mongodb1.conf --shutdown#带认证参数方式启动mongodb服务mongod -f /data/conf/mongodb1.conf --auth#登录mongodb数据库mongo#查询数据库show dbs> 不显示内容，这里要先授权认证后才能执行操作> use admin#使用授权root用户验证> db.auth("root":"123123")#再次查询，已经可以查询数据了> show dbsadmin 0.000GBconfig 0.000GBlocal 0.000GBschool 0.000GB#退出> exit 1. 查看当前正在运行的进程的命令：db.currentOp() ------> 获取opid进程号2. 终止正在运行的高消耗资源的进程命令:db.killOP(opid)
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